Honda reduz falhas com WEGscan100 e software de gestão de ativos WEG
A fábrica da Honda localizada em Manaus (AM) é uma das maiores unidades industriais do grupo fora do Japão, produzindo motocicletas e outros componentes com alta demanda operacional. Funcionando 24 horas por dia em três turnos, a planta se destaca pela busca contínua por confiabilidade e produtividade em seus processos.
Com o apoio do sensor de monitoramento da condição de ativos, WEGscan100 e da solução WEG Motion Fleet Management (MFM), a Honda implementou um monitoramento contínuo e inteligente de seus ativos críticos, o que permitiu a identificação precoce de falhas e correções antes que gerassem paradas ou danos maiores.
As três ocorrências listadas neste estudo demonstram, de forma clara, como a manutenção preditiva com MFM foi decisiva para mitigar riscos, otimizar o desempenho dos equipamentos e aumentar a disponibilidade da planta.
O que é o WEG Motion Fleet Management (MFM)?
O WEG Motion Fleet Management (MFM) é uma solução integrada de gestão de ativos industriais da WEG, que combina mais de 60 anos de expertise na fabricação de motores elétricos e outros equipamentos industriais com tecnologia de ponta. Composta por software e hardware, a solução utiliza avançados algoritmos de predição e tecnologia IoT (Internet das Coisas) para monitorar ativos em tempo real.
Os sensores WEGscan coletam dados de vibração, temperatura e horas de funcionamento, que são enviados a um gateway. Esse gateway transmite automaticamente as informações para a nuvem, onde podem ser acessadas pelos times de manutenção por meio de relatórios completos de vibração no MFM.
A solução é amplamente utilizada em indústrias de processos e manufatura, oferecendo insights precisos para aumentar a confiabilidade e disponibilidade dos ativos.
Com sua posição como uma das maiores fabricantes globais de motores elétricos, redutores, transformadores, drives e outros equipamentos industriais, a WEG garante que seus clientes mantenham suas operações funcionando por mais tempo e com alta eficiência.
O desafio e as soluções aplicadas
A partir da coleta contínua e remota de dados de vibração, velocidade e temperatura, foi possível implementar uma abordagem preditiva, com intervenções técnicas mais precisas e no momento certo.
O resultado prático dessa transformação é evidenciado em três ocorrências reais, onde o uso dos sensores e da plataforma permitiu a antecipação de falhas, correções direcionadas e melhoria direta na performance dos equipamentos monitorados.
Ocorrência 1: Detecção de falha em rolamento a partir de vibração elevada
Em 1º de agosto de 2024, o sensor WEGscan100 instalado no exaustor do setor de Solda Tanque L-3 alarmou informando o aumento nos níveis de vibração do mancal dianteiro do motor.
A análise espectral automatizada do WEG Motion Fleet Management (MFM) apontou uma anomalia no rolamento com característica de BPFO (Ball Pass Frequency Outer Race), falha na pista externa do rolamento.
O time de manutenção foi acionado, e em 18 de agosto foi realizada a substituição do rolamento, confirmando desgaste progressivo nessa região.
A substituição preditiva evitou falha total e parada da operação. Após o reparo, os níveis de vibração retornaram à normalidade, validando a eficiência do monitoramento contínuo com WEGscan100.
Os dados históricos da plataforma mostram claramente a redução nos níveis de vibração após a intervenção, validando o acerto da manutenção orientada por dados:
Conheça o ecossistema de gestão de ativos WEG
Ocorrência 2: Correção preditiva de falha de lubrificação
Em outubro de 2024, sensores instalados nos compressores registraram alterações no espectro de vibração do motor. O diagnóstico automatizado de falhas do MFM, que utiliza inteligência artificial (IA), interpretou os dados como indício de deficiência de lubrificação nos rolamentos.
A lubrificação foi realizada em 6 de outubro, normalizando o padrão vibracional. Essa ocorrência demonstra como a solução permite identificar variações sutis e antecipar falhas antes que se agravem, com intervenção mínima na rotina operacional.
O histórico das medições no MFM mostrou uma retomada do comportamento vibracional esperado para o equipamento, comprovando que a intervenção foi bem-sucedida e que o desgaste prematuro foi evitado:
Ocorrência 3: Desalinhamento identificado por anomalias de velocidade
Em 15 de setembro de 2024, sensores WEGscan100 na Torre nº 3 do setor de compressores identificaram uma anomalia de velocidade. A análise espectral do MFM confirmou tendência de desalinhamento, associada ao desgaste de correias e necessidade de ajustes estruturais.
A equipe de manutenção executou uma corretiva programada, para substituição das correias, realinhamento das polias e correção da fixação do motor. Após a retomada, os sensores validaram o restabelecimento da condição de estabilidade.
A resposta ágil reforça a importância do diagnóstico em tempo real para preservar a confiabilidade operacional.
A correção proativa, baseada em dados de sensores, evitou o agravamento do problema e contribuiu diretamente para a estabilidade operacional do setor:
Resultados percebidos pela equipe da Honda
Além dos dados técnicos, a percepção da equipe de infraestrutura industrial confirma os benefícios trazidos pela solução. Segundo Eduardo Sodré, responsável pela área elétrica da Honda Manaus, a aplicação do WEGscan100 e da plataforma MFM trouxe um salto qualitativo nas atividades de manutenção:
“A solução de monitoramento da condição WEGscan100 aumentou a eficiência da equipe de manutenção consideravelmente. A tecnologia conseguiu atender à necessidade no sentido de utilizar a mão de obra de forma mais efetiva e inteligente nas correções, ampliando a manutenção preditiva e assim diminuindo o custo de manutenção. Evitamos a quebra de equipamentos de forma prematura, aumentamos a confiabilidade e a disponibilidade dos ativos com o monitoramento em tempo real, e reduzimos a exposição da equipe a riscos, por exemplo, eles não precisam mais subir no equipamento em funcionamento para realizar inspeção. As intervenções agora são programadas somente quando realmente necessárias, reduzindo o tempo de reparo e o custo total da manutenção.”
A experiência da Honda demonstra, na prática, como o uso do WEG Motion Fleet Management aliado aos sensores WEGscan100 transforma a rotina da manutenção industrial. Com dados confiáveis em tempo real, as equipes conseguem agir com agilidade, precisão e segurança, evitando falhas críticas que poderiam gerar paradas prolongadas e custos elevados com trocas de componentes ou substituição de equipamentos inteiros.
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Ao integrar inteligência preditiva e diagnóstico automatizado de falhas ao dia a dia da operação, a solução ajuda as indústrias de manufatura a prolongarem a vida útil de seus ativos, a eliminarem falhas recorrentes e a reduzirem significativamente o custo total de manutenção. O resultado é uma planta mais eficiente, segura e preparada para produzir mais, com menos interrupções e desperdícios.
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