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O poder da Visão Computacional da WEG no processo de inspeção de rótulos na indústria de alimentos e bebidas

6 mar 2024

O poder da Visão Computacional da WEG no processo de inspeção de rótulos na indústria de alimentos e bebidas

A indústria de alimentos e bebidas é um dos setores que mais demanda inovação tecnológica e automação nos processos produtivos. Um dos aspectos mais importantes para garantir a satisfação dos consumidores é o controle de qualidade dos rótulos dos produtos, que devem estar de acordo com o conteúdo das embalagens e corretamente posicionados. Para isso, é necessário realizar uma inspeção de colagem de rótulos de forma rápida, precisa e confiável.

Neste post, vamos apresentar um caso de sucesso de uma indústria de bebidas que utilizou o Sistema de Visão Computacional da WEG para realizar esta inspeção de forma eficiente e sem erros.

 

Objetivo da aplicação

O objetivo da aplicação do Sistema de Visão Computacional da WEG na indústria de bebidas era inspecionar a colagem correta dos rótulos dos produtos, alertando para divergências entre o rótulo e o conteúdo da garrafa, e verificando se os rótulos estão mal posicionados, rasgados ou danificados. Essas situações poderiam gerar retrabalho, desperdício de material e reclamações de consumidores.

 

+ Leia também: O que são sensores industriais e por que eles são importantes para a automação industrial?

 

Exemplos de inspeção de rótulos em garrafas

 

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Solução

A solução escolhida pelo cliente foi instalar um Sistema de Visão na linha de produção, logo após a máquina rotuladora, para realizar a inspeção de colagem de rótulos em garrafas em tempo real.

O sistema captura imagens das garrafas e as envia para o software ClassifierEdge, que aplica algoritmos de Inteligência Artificial para verificar o posicionamento, imperfeições e se o rótulo aplicado condiz com o produto envasado.

 

Benefícios

A aplicação do Sistema de Visão Computacional da WEG na indústria de bebidas trouxe diversos benefícios para o cliente, tais como:

  • Aumento da eficiência no processo de inspeção de rotulagem: a verificação automatizada é mais precisa e consome menos tempo;
  • Redução de custos operacionais: uma vez que o sistema sinaliza ao operador que os rótulos estão incorretos, é possível fazer a verificação da origem do erro, evitando assim que haja desperdício de material e retrabalho pela produção de peças fora de padrão;
  • Aumento da confiabilidade dos produtos: o processo de inspeção mais preciso e confiável reduz reclamações e dos retornos dos consumidores;
  • Aumento da competitividade: a inovação tecnológica conquistada com o sistema de visão computacional pode melhorar a reputação da marca, destacando-a no mercado e fidelizando clientes. Com menos custos é possível ter maior margem de lucro e/ou oferecer produtos com menores preços.

 

+ Leia também: Usando Visão computacional para detectar objetos estranhos em garrafas de vidro

 

O Sistema de Visão Computacional da WEG é composto por:

  • Câmera MV-SENS: é o dispositivo responsável pela captura das imagens. As câmeras utilizadas pela WEG são de alta resolução, garantindo a qualidade das imagens mesmo em ambientes com pouca luz;
  • Computador de Visão MV-CVU: é o equipamento que executa o software e armazena os dados coletados. A MV-CVU é um dispositivo compacto, robusto e de alto desempenho;
  • Software NO-CODE ClassifierEdge: é o software embarcado, com inteligência artificial, que recebe as imagens da câmera, e analisa se está tudo em conformidade com os padrões esperados. É uma plataforma de Visão Computacional desenvolvida pela WEG que permite a configuração, a execução e o monitoramento das aplicações de forma simples e em poucos cliques;
  • Acessórios: Para garantir a qualidade das inspeções, outros acessórios são utilizados como iluminadores, cabos, módulos I/O e lentes industriais.

 

Conclusão

O Sistema de Visão Computacional da WEG é uma solução inovadora e eficaz para realizar a inspeção de colagem de rótulos em garrafas, garantindo a qualidade e a conformidade dos produtos. O sistema utiliza a inteligência artificial para analisar as imagens e detectar as irregularidades, proporcionando maior precisão, rapidez e confiabilidade do que os métodos tradicionais de inspeção manual. O sistema também oferece uma interface gráfica intuitiva e amigável, que facilita o monitoramento e o controle do processo pelo operador.

Este case de sucesso demonstra como o Sistema de Visão Computacional da WEG pode ser aplicado em diversos segmentos e processos industriais, contribuindo para a automação, a indústria 4.0, o controle de qualidade, a eficiência, a redução de erros, a inovação tecnológica e as máquinas inteligentes.

Se você quer saber mais sobre o Sistema de Visão Computacional WEG e como ele pode ajudar a melhorar a qualidade e a produtividade do seu negócio, entre em contato com a nossa equipe de especialistas.

 

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