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Usando Visão computacional para detectar objetos estranhos em garrafas de vidro

22 set 2023

Usando Visão computacional para detectar objetos estranhos em garrafas de vidro

 

Neste post, vamos mostrar como a WEG aplicou a Visão Computacional para resolver um desafio de um cliente da indústria de bebidas que sofria com a presença de objetos estranhos dentro das garrafas de vidro.

 

Objetivo da Aplicação

O cliente que nos solicitou esta aplicação produz refrigerantes em garrafas de vidro de diferentes cores: âmbar, verde e transparente. Em alguns casos, as garrafas apresentavam objetos estranhos dentro delas, como pedaços de plástico, metal ou papel. Esses objetos comprometiam a qualidade do produto e geravam perda de tempo e dinheiro, pois atrasavam o processo de envasamento.
O objetivo da aplicação é detectar as garrafas com objetos estranhos antes que elas saiam da fábrica, de forma rápida e confiável.

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Solução

A solução proposta foi o Sistema de Visão Computacional WEG, que consiste em uma câmera industrial de alta resolução, uma cpu de visão computacional e o software no-code ClassifierEdge. O sistema é capaz de capturar e processar imagens das garrafas em movimento, e identificar se elas contêm ou não objetos estranhos.

 

+ Leia também: O que são sensores industriais e por que eles são importantes para a automação industrial?

+ Leia também: Inspeção de solda em chapas: como o Sistema de Visão Computacional da WEG pode solucionar problemas

 

O software ClassifierEdge é uma ferramenta no-code, que permite criar modelos de classificação de imagens sem a necessidade de programação. Com o ClassifierEdge, a WEG treinou o sistema para reconhecer as garrafas de vidro de diferentes cores e os objetos estranhos de 5mm ou mais. O sistema foi configurado para emitir um sinal de rejeição para as garrafas que apresentassem objetos estranhos, e um sinal de aprovação para as que estivessem limpas.

 

Benefícios

Com o Sistema de Visão Computacional WEG, o cliente da indústria de bebidas obteve os seguintes benefícios:

  • Aumento da eficiência: o sistema é capaz de analisar até 2 garrafas por segundo, com alta precisão;
  • Redução de erros: o sistema elimina a possibilidade de falhas humanas na inspeção visual das garrafas e evita que produtos defeituosos cheguem ao consumidor final;
  • Economia de tempo e dinheiro: o sistema reduz o tempo de parada da linha de produção e evita a devolução de lotes de garrafas com objetos estranhos.

 

Conclusão

O case de sucesso da WEG mostra como a Visão Computacional pode ser uma aliada da Indústria 4.0, trazendo soluções de automação e controle de qualidade para diversos segmentos. A WEG é uma empresa que investe constantemente em inovação tecnológica, e oferece soluções personalizadas para as necessidades dos seus clientes.
Se você quer saber mais sobre o Sistema de Visão Computacional WEG e como ele pode ajudar a melhorar a qualidade e a produtividade do seu negócio, entre em contato com a nossa equipe de especialistas.

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