Detecção de latas amassadas: Como o Sistema de Visão da WEG pode melhorar a qualidade na indústria de bebidas

O Sistema de Visão Computacional da WEG é uma solução inovadora que utiliza inteligência artificial para analisar imagens e detectar defeitos em produtos industriais. Com ele, é possível reduzir custos, aumentar a produtividade e garantir a satisfação dos clientes.
Neste artigo, você vai conhecer um caso de sucesso da aplicação do Sistema de Visão Computacional da WEG em uma indústria do segmento de bebidas, identificando latas amassadas ou mal posicionadas na esteira transportadora.
Objetivo da aplicação
A produção de latas é um processo que exige precisão e velocidade. Qualquer defeito no material pode comprometer a qualidade do produto final e causar prejuízos para a empresa. Por isso, é essencial ter um controle de qualidade rigoroso e eficiente, capaz de detectar e eliminar latas amassadas na linha de produção.
Solução
Para atender a essa demanda, a WEG desenvolveu um Sistema de Visão Computacional que utiliza câmeras e sensores para capturar imagens das latas em movimento e analisá-las em tempo real. O sistema conta com o software embarcado MVISIA EDGE, que aplica algoritmos de inteligência artificial para medir a circunferência da superfície das latas e compará-la com o padrão esperado. Assim, é possível identificar quais latas estão amassadas e acionar um mecanismo para retirá-las da linha de produção.
+ Leia também: Como o Sistema de Visão Computacional WEG ajudou uma indústria de limpeza a melhorar a qualidade dos seus produtos
+ Leia também: Usando Visão computacional para detectar objetos estranhos em garrafas de vidro
Benefícios
O Sistema de Visão Computacional da WEG oferece diversos benefícios para a produção de latas, tais como:
- Automação: O sistema funciona de forma autônoma, sem a necessidade de intervenção humana, reduzindo o risco de erros e aumentando a segurança dos operadores;
- Indústria 4.0: O sistema se integra com outros dispositivos e sistemas da fábrica, permitindo o monitoramento e o gerenciamento remoto da produção, além de fornecer dados e relatórios para a tomada de decisões;
- Flexibilidade: O sistema pode ser adaptado para diferentes tipos e tamanhos de latas, bastando ajustar os parâmetros de configuração do software. Isso garante a eficiência na detecção de latas amassadas em qualquer tipo de produto;
- Eficiência: O sistema é capaz de analisar latas em alta velocidade e com grande precisão. Isso significa que o sistema evita que latas defeituosas cheguem ao consumidor final, preservando a imagem e a reputação da empresa;
- Economia: O sistema reduz os custos com desperdício de material, manutenção e retrabalho, além de aumentar a produtividade e a rentabilidade da produção.
Conclusão
O Sistema de Visão Computacional da WEG é uma solução inovadora e inteligente para a produção de latas, que utiliza redes neurais convolucionais para detectar e eliminar latas amassadas na linha de produção. Com essa solução, a empresa pode garantir a qualidade do seu produto, aumentar a sua competitividade e se destacar no mercado.
Se você quer saber mais sobre o Sistema de Visão Computacional WEG e como ele pode ajudar a melhorar a qualidade e a produtividade do seu negócio, entre em contato com a nossa equipe de especialistas.
Leia também
Do Grão ao Produto Final: Como o MES Transforma a Eficiência Operacional em Diferentes Setores Industriais
A falta de visibilidade sobre a perda de matéria-prima no último turno ou a dificuldade de rastrear um lote em poucos segundos são sinais claros de...
Empresa de pet food evita R$660 mil em perdas e cresce 17% em produtividade com soluções WEG
Uma grande empresa do segmento pet food no Brasil, com parque industrial robusto e alto nível de automação, tem na confiabilidade de seus ativos um fator crítico para a...
Como a Raroz Alimentos reduziu perdas e aumentou a eficiência com Visão Computacional da WEG
A Raroz Alimentos atua no mercado desde 1985 e se consolidou como uma das principais beneficiadoras de arroz da fronteira oeste do Rio Grande do Sul....