Como a Raroz Alimentos reduziu perdas e aumentou a eficiência com Visão Computacional da WEG

A Raroz Alimentos atua no mercado desde 1985 e se consolidou como uma das principais beneficiadoras de arroz da fronteira oeste do Rio Grande do Sul. Sempre em busca de inovação, a empresa investe constantemente em tecnologia para automação industrial, garantindo qualidade e segurança alimentar.

Atualmente, a empresa opera com seis empacotadoras de arroz, responsáveis pelo envase dos grãos e pela impressão de lote de fabricação e data de validade. Embora eficiente, esse processo exige alto nível de controle para assegurar que o produto chegue às prateleiras dos mercados dentro dos padrões de qualidade exigidos.

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Os Desafios na Produção

No passado, a Raroz enfrentava desafios operacionais que afetavam a eficiência produtiva. Durante a selagem das embalagens, as empacotadoras frequentemente superaqueceram, causando o rompimento dos sacos, desperdício de produto e paradas não programadas na linha de produção.

Outro problema era a gravação das embalagens. Em algumas situações, os lotes eram distribuídos sem a devida marcação de validade e lote de fabricação, falha que só era detectada nos pontos de venda. Isso gerava perdas financeiras e comprometia a rastreabilidade do produto, um requisito essencial para normas como a ISO 22000 (Gestão de Segurança de Alimentos).

A Solução Tecnológica: Sistema de Visão Computacional WEG

Para resolver esses desafios, a Raroz implementou o Sistema de Visão Computacional WEG, desenvolvido para automatizar inspeções e garantir conformidade. A equipe de especialistas da WEG analisou a linha de produção, identificando os principais pontos de falha e as melhorias necessárias.

Em menos de um mês, a solução foi implementada, composta por duas câmeras MV CAM integradas a uma CVU (Unidade de Processamento de Visão Computacional). O sistema incluiu um software avançado de inspeção, utilizando a funcionalidade “Classificação”, que verifica:

• Qualidade da solda e costura das embalagens: Se houver risco de rompimento, o sistema emite alertas automáticos e interrompe a operação, evitando desperdícios.
• Impressão das informações obrigatórias: A segunda câmera verifica data de validade, número de lote e código de barras, garantindo conformidade com normas como ISO 9001 (Gestão da Qualidade) e ISO 22005 (Rastreabilidade de Alimentos).

+ Leia também: O futuro do controle de qualidade: como a Visão Computacional está transformando a indústria

Resultados e Benefícios da Automação na Raroz

A adoção do Sistema de Visão Computacional WEG trouxe ganhos operacionais expressivos:

• Redução de intervenções manuais: O monitoramento remoto automatizou o controle de qualidade, minimizando falhas humanas.
• Eficiência energética:As máquinas passaram a operar de forma otimizada, reduzindo desperdícios de energia.
• Ambiente mais seguro e organizado: A eliminação do derramamento de grãos resultou em um chão de fábrica mais limpo e produtivo.
• Precisão na inspeção: O uso de Inteligência Artificial e Deep Learning permite a identificação automática de embalagens conformes e não conformes, garantindo maior precisão.

Para a equipe como um todo, economizamos de três a cinco dias por mês que antes eram gastos parando e ajustando a empacotadora, revisando embalagens já prontas para a logística e limpando o chão com arroz. Além disso, conseguimos obter insights estratégicos sobre nossa produção, utilizando o Software do Sistema de Visão WEG. Foi uma verdadeira revolução na área de Qualidade

— Luciano Fitz, Gerente Industrial na Raroz

Além da funcionalidade de Classificação, o Software do Sistema de Visão WEG permite validação automática de dados gravados nas embalagens, como código de barras e número de lote. Ele também pode ser integrado a sistemas de gestão, como o WEG Smart Machine e o Motion Fleet Management. 

+ Leia também: Como a WEG usou a Visão Computacional para otimizar a inspeção de trituração de resíduos em esteira transportadora

Conclusão

A automação industrial na indústria de alimentos é essencial para reduzir desperdícios, garantir conformidade regulatória e aumentar a eficiência operacional. A Raroz Alimentos, ao implementar o Sistema de Visão Computacional WEG, otimizou seu processo produtivo e elevou seu padrão de qualidade.

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