Utilizando o Sistema de Visão da WEG para garantir a eficiência na diferenciação de peças

A indústria automotiva envolve a produção de peças e componentes que devem atender a padrões rigorosos de qualidade, segurança e desempenho. Neste cenário, qualquer falha no processo produtivo pode gerar prejuízos financeiros, atrasos na entrega e insatisfação dos clientes.
Neste artigo, vamos demonstrar como o Sistema de Visão Computacional da WEG foi aplicado em um desafio crítico na diferenciação de porcas em uma linha de montagem de uma empresa do setor automotivo. Você vai ver como essa solução inovadora trouxe benefícios como:
- Redução de erros e retrabalhos;
- Aumento da eficiência e da produtividade;
- Melhoria do controle de qualidade;
- Inovação tecnológica para a Indústria 4.0.
Objetivo da aplicação
O objetivo da aplicação é garantir que a máquina alimente a porca correta e na posição correta antes de ser soldada. Isso porque as porcas utilizadas têm uma diferença dimensional muito sutil, o que dificultava a identificação visual pelos operadores.
Caso ocorra a solda incorreta, a montagem dos componentes na montadora será impossibilitada.
Dor do cliente
O cliente enfrentava um problema recorrente de erros na diferenciação de porcas, esses erros resultavam em peças defeituosas avançando pela linha de montagem.
Essa situação gerava custos adicionais com retrabalhos, desperdícios de materiais e tempo, além de comprometer a qualidade do produto final, podendo gerar até mesmo cobranças de multas, e prejuízo à reputação da empresa.

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Solução
A solução proposta foi a instalação do Sistema de Visão Computacional WEG na linha de montagem, composto por uma câmera Sens 300 e um computador industrial CVU 300 com o software no-code ClassifierEdge embarcado, que permite a programação em poucos cliques e o monitoramento das inspeções por meio de algoritmos avançados de inteligência artificial.
O funcionamento do sistema é simples: a câmera captura as imagens das porcas e as envia para o computador. O software classificador processa as informações em tempo real e verifica se a porca é a adequada para a peça, classificando-as como OK (correta) e NOK (incorreta). O treinamento da inteligência artificial do software é feito apresentando imagens de modelos corretos e modelos incorretos das porcas.
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Benefícios
A implementação do Sistema de Visão Computacional WEG trouxe diversos benefícios para o cliente, tais como:
- Redução de erros e retrabalhos: A solução eliminou a ocorrência de erros na diferenciação de porcas, garantindo que todas as peças estivessem em conformidade com os requisitos de qualidade. Isso reduziu os custos com retrabalhos, desperdícios e multas, além de aumentar a satisfação dos clientes;
- Aumento da eficiência e da produtividade: A solução automatizou o processo de inspeção, eliminando a dependência de verificações manuais, que eram lentas e imprecisas;
- Melhoria do controle de qualidade: A solução permitiu o monitoramento contínuo e em tempo real das inspeções, gerando relatórios e indicadores de desempenho;
- Inovação tecnológica para a Indústria 4.0: A solução representou uma incorporação bem-sucedida da inovação tecnológica na rotina produtiva, posicionando o cliente na vanguarda da Indústria 4.0.
Conclusão
O case de sucesso do Sistema de Visão Computacional WEG para a diferenciação de porcas demonstra como essa tecnologia pode trazer soluções eficientes e inovadoras para os desafios da indústria automotiva, garantindo a qualidade e a competitividade dos produtos e serviços.
Se você quer saber mais sobre o Sistema de Visão Computacional WEG e como ele pode ajudar a sua empresa a se destacar no mercado, entre em contato com o nosso time de especialistas.
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