Visão computacional no setor automotivo: como melhorar sua eficiência e produzir mais
O ano de 2024 começou bastante positivo para o setor automotivo brasileiro. De acordo com a Fenabrave (Federação Nacional da Distribuição de Veículos Automotores), os primeiros quatro meses do ano ficaram marcados por um aumento significativo na venda de veículos.
Hoje você vai descobrir como a visão computacional impacta a eficiência das linhas de produção no setor automotivo, permitindo que as fábricas atendam toda essa demanda. Confira!
CASE: Sistemas de Visão WEG nas indústrias automobilísticas
Para garantir que todos os veículos produzidos em uma fábrica sejam entregues cumprindo os mais altos padrões de qualidade, é preciso que seja aplicado um conjunto de fatores e tecnologias de excelência em seus processos diários.
É nesse conjunto que entra o Sistema de Visão Computacional WEG, construído para oferecer soluções avançadas de inspeção e monitoramento que melhoram a qualidade e a eficiência dos processos de produção de veículos.
Entre diversas aplicações possíveis, hoje você vai conhecer um estudo de caso de visão computacional no setor automotivo para a verificação de Pinos Tucker.
O que é um Pino Tucker?
Um Pino Tucker é um componente essencial na montagem de veículos, utilizado para unir painéis e peças de carroceria de maneira segura e eficiente.
Esse pino de fixação, também conhecido como pino de solda, é aplicado por meio de um processo de soldagem por resistência que assegura uma conexão forte e durável entre os componentes metálicos do veículo.
Sua principal função é garantir a integridade estrutural da carroceria, proporcionando maior rigidez e resistência ao conjunto, o que contribui diretamente para a segurança, a durabilidade e o desempenho do veículo.
O desafio da montadora
Uma grande montadora enfrentava problemas com a ausência de Pinos Tucker, gerando paradas na linha de produção. Quando um robô encontra algum problema durante a operação, existe o risco de os pinos não serem soldados corretamente.
Isso pode resultar em uma parada na linha de produção, causando atrasos significativos e impactando negativamente a eficiência e a produtividade da fábrica.
Aplicação da solução WEG com visão computacional no setor automotivo
Nesse caso, foi aplicado um Sistema de Visão Computacional WEG composto pelo Sistema de Visão SENS-CVU, que é um conjunto de CPU de visão aliado a um sensor ótico externo para controle de processos críticos.
O sistema é capaz de fazer leituras e processamento de imagens por meio de Inteligência Artificial e visão computacional, executando algoritmos desenvolvidos na plataforma MVISIA EDGE.
Neste exemplo, mostramos como essa aplicação funciona na prática e quais são os benefícios que ela pode trazer para o seu processo produtivo.
Objetivo da aplicação de visão computacional
Diante do desafio enfrentado pelo cliente, o objetivo dessa aplicação era garantir a presença e informar a ausência dos Pinos Tucker soldados pelo robô. A identificação dos Pinos Tucker consiste em:
- Verificar a presença e a ausência dos pinos soldados pelo robô.
- Inspecionar 10 pontos de solda.
- Analisar o alinhamento e a integridade dos pinos.
Resultados alcançados com a Visão Computacional
A título de curiosidade, essa aplicação para verificar a presença e a ausência de Pinos Tucker soldados por um robô envolveu a inspeção de 10 pontos, mas, na verdade, foram 31 pontos de solda, todos feitos com um único Sistema de Visão WEG, e os resultados foram surpreendentes para o cliente.
Aumento da qualidade
A inspeção de múltiplos pontos de solda assegura que todos os pinos estejam corretamente soldados, garantindo a qualidade do produto.
Redução de paradas na produção
A detecção precoce de falhas na soldagem evita paradas inesperadas na linha de produção, melhorando a eficiência dos processos. Com a inspeção automatizada, o tempo gasto na verificação manual é reduzido, além de diminuir os custos associados a retrabalhos, paradas inesperadas e manutenção.
Confiabilidade
Ficou claro para o cliente que o uso de visão computacional no setor automotivo aumenta consideravelmente a confiabilidade do processo de inspeção, reduzindo a margem de erro humano ou falha de processo automatizado.
• Leia outro caso de sucesso: Como a WEG Digital Solutions usou a visão computacional para melhorar o controle de qualidade de borrachas no setor automotivo
Composição do Sistema de Visão Computacional da WEG
O Sistema de Visão Computacional da WEG é composto por:
Câmera MV-SENS
É o dispositivo responsável pela captura das imagens. As câmeras utilizadas pela WEG são de alta resolução, garantindo a qualidade das imagens mesmo em ambientes com pouca luz.
Computador de Visão MV-CVU
A MV-CVU é um dispositivo compacto, robusto e de alto desempenho que executa o software e armazena os dados coletados.
Software de Inteligência Artificial ClassifierEdge
É o software embarcado que recebe as imagens da câmera e analisa se está tudo em conformidade com os padrões esperados. É uma plataforma de Visão Computacional desenvolvida pela WEG que permite a configuração, a execução e o monitoramento das aplicações de modo simples e em poucos cliques.
Gostou deste estudo de caso de visão computacional no setor automotivo? Entre em contato com a equipe de especialistas WEG e receba seu orçamento.
- Confira também: Benefícios da digitalização na montagem da indústria automotiva
Sobre a WEG
Fundada em 1961, a WEG é uma empresa global de equipamentos eletroeletrônicos, atuando principalmente no setor de bens de capital com soluções em máquinas elétricas, automação e tintas, para diversos setores, incluindo infraestrutura, siderurgia, papel e celulose, petróleo e gás, mineração, entre muitos outros.
A WEG se destaca em inovação pelo desenvolvimento constante de soluções para atender as grandes tendências voltadas a eficiência energética, energias renováveis e mobilidade elétrica. Com operações industriais em 15 países e presença comercial em mais de 135 países, a companhia possui mais de 40.000 mil colaboradores distribuídos pelo mundo.
Em 2023, a WEG atingiu faturamento líquido de R$32,5 bilhões, destes 52,9% proveniente das vendas realizadas fora do Brasil.
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