Controle de qualidade de pães com a Visão Computacional da WEG: um case de inovação e eficiência na indústria alimentícia

A indústria alimentícia é um dos setores mais importantes e competitivos da economia, e por isso, precisa estar sempre buscando formas de aumentar a produtividade, a qualidade e a segurança dos seus produtos. Uma das formas de alcançar esses objetivos é por meio da automação industrial, que permite otimizar os processos, reduzir os custos e os erros humanos, e garantir a padronização e a rastreabilidade dos produtos.

Dentro da automação industrial, uma das tecnologias mais inovadoras e promissoras é a Visão Computacional, que consiste em utilizar câmeras e algoritmos de Inteligência artificial para capturar, processar e analisar imagens de forma automática, simulando a visão humana, podendo ser aplicada em diversas áreas da indústria alimentícia, como por exemplo, na inspeção de qualidade, classificação, contagem, detecção de defeitos, medição, entre outras.

Neste post, vamos mostrar como a Visão Computacional da WEG foi utilizada para fazer a inspeção de qualidade de pães em linha industrial, garantindo a satisfação dos clientes e a conformidade com os padrões de qualidade exigidos.

Objetivo da aplicação

O objetivo da aplicação foi desenvolver um sistema de controle visual automático para uma grande empresa do setor alimentício que produz diversos tipos de pães em escala industrial. O sistema deveria ser capaz de identificar os pães que estivessem em não-conformidade com o padrão de qualidade pré-estabelecido, como por exemplo, pães com deformações, queimaduras, manchas, furos, ou outros defeitos que pudessem comprometer a aparência, o sabor, ou a segurança dos produtos.

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Solução

A solução proposta foi utilizar o sistema de visão computacional da WEG, composto pela câmera industrial de alta resolução MV-SENS, pela poderosa unidade de computação de visão MV-CVU e pelo software de inteligência artificial MVISIA EDGE. O sistema foi instalado acima de uma esteira transportadora, onde os pães passam antes de serem embalados e distribuídos.

O sistema foi treinado com imagens de pães em conformidade e em não-conformidade para que pudesse aprender a reconhecer os padrões de forma e cor dos produtos. A cada ciclo de produção, o sistema capturava as imagens dos pães que passavam pela esteira, e as processava em tempo real, utilizando algoritmos de Inteligência Artificial para analisar as características dos produtos e compará-las com os padrões de qualidade definidos.

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Benefícios

A utilização do sistema de visão computacional da WEG para a inspeção de qualidade de pães em linha industrial trouxe diversos benefícios para a empresa, como por exemplo:

• Aumento da eficiência e da produtividade, pois o sistema é capaz de inspecionar os pães de forma rápida, precisa e contínua, sem interrupções ou atrasos;
• Redução dos custos e desperdícios, pois o sistema evita que os pães em não-conformidade sejam embalados e distribuídos, gerando devoluções ou perda de clientes;
• Melhoria da qualidade e segurança dos produtos, pois o sistema garante que apenas os pães que atendem aos padrões de qualidade sejam comercializados, evitando reclamações, insatisfações ou riscos à saúde dos consumidores;
• Inovação tecnológica e competitividade, pois o sistema coloca a empresa diretamente na era da Indústria 4.0, que é a tendência de utilizar tecnologias digitais e inteligentes para integrar e otimizar os processos industriais.

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Conclusão

Neste post, mostramos como a Visão Computacional da WEG foi utilizada para fazer o controle de qualidade de pães em uma linha de produção industrial, demonstrando como essa tecnologia pode ser aplicada na indústria alimentícia para garantir a qualidade, a produtividade, a segurança e a competitividade dos produtos.

A Visão Computacional é uma das soluções que a WEG oferece para a automação industrial, e que pode ser adaptada para diferentes tipos de aplicações e segmentos.

Se você quer saber mais sobre o Sistema de Visão Computacional WEG e como ele pode ajudar a melhorar a qualidade e a produtividade do seu negócio, entre em contato com a nossa equipe de especialistas.

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