Inspeção de bico injetor na Indústria 4.0: como a WEG utiliza máquinas inteligentes para garantir a qualidade

A inspeção de bico injetor é uma etapa fundamental na produção de peças automotivas, pois garante o bom funcionamento e a segurança dos veículos. No entanto, realizar a inspeção de bico injetor manualmente pode ser demorado, custoso e sujeito a erros humanos. Por isso, muitas empresas buscam soluções de automação que possam agilizar e otimizar esse processo.

Neste post, vamos apresentar um case de sucesso de uma empresa do setor automotivo que utilizou o Sistema de Visão Computacional da WEG para realizar quatro inspeções simultâneas em uma única etapa da linha de produção, garantindo a qualidade e a eficiência na inspeção de bico injetor.

Objetivo da aplicação

O objetivo da aplicação era verificar se as peças produzidas estavam de acordo com os padrões de qualidade exigidos pelo mercado. Para isso, era necessário realizar as seguintes inspeções:

• Identificar a gravação do part number da peça, que é um código que identifica o modelo e o lote da peça;
• Verificar a montagem do filtro, que é uma peça que impede a entrada de impurezas no sistema de injeção;
• Verificar a montagem do oring/chaveta, que são peças que vedam e fixam o bico injetor no motor;
• Verificar a qualidade da peça, procurando por riscos, manchas e marcas de impacto nas regiões críticas da peça, que podem comprometer o seu desempenho.

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Solução

A solução adotada pela empresa foi utilizar o Sistema de Visão Computacional da WEG, com quatro Sensores de Visão MV-SENS, um Computador de Visão Computacional MV-CVU e o software NO-CODE de Inteligência Artificial ClassifierEdge. Os Sensores de Visão são dispositivos inteligentes que capturam imagens das peças e as enviam para o software, que analisa as imagens e classifica as peças como aprovadas ou reprovadas, de acordo com modelos previamente utilizados para o treinamento do IA.

O software NO-CODE ClassifierEdge é uma ferramenta que permite treinar modelos de visão computacional sem a necessidade de programação ou conhecimento técnico. Basta fornecer algumas imagens de exemplos das peças indicando quais são as características que devem ser inspecionadas. O software então utiliza algoritmos de machine learning para criar os modelos que realizam as inspeções solicitadas.

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Benefícios

Os benefícios obtidos pela empresa com a utilização do Sistema de Visão Computacional da WEG foram:

• Aumento da produtividade, pois as inspeções foram realizadas em uma única etapa da linha de produção, reduzindo o tempo e o custo do processo;
• Aumento da qualidade, pois as inspeções foram realizadas de forma precisa e consistente, eliminando os erros humanos e as variações de critério;
• Aumento da flexibilidade, pois os Sistemas e Sensores de Visão são altamente personalizáveis, podendo ser adaptados para atender às necessidades específicas de cada empresa e aplicação;
• Aumento da inovação, pois a empresa se beneficiou de uma tecnologia de ponta, que faz parte do conceito de Indústria 4.0, que visa integrar máquinas inteligentes, dados e processos na indústria.

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Conclusão

Neste artigo, mostramos como o Sistema de Visão Computacional da WEG foi utilizado para realizar a inspeção de bico injetor de forma rápida, eficiente e confiável, garantindo a qualidade e a satisfação dos clientes. Esse é apenas um exemplo das diversas aplicações possíveis dos Sistemas e Sensores de Visão na indústria, que podem auxiliar na automação, no controle de qualidade, na rastreabilidade, na segurança e em muitas outras áreas.

Se você também precisa realizar inspeções complexas em sua linha de produção, considere utilizar os Sistemas e Sensores de Visão da WEG. Com a ajuda do software NO-CODE ClassifierEdge, você pode treinar modelos que atendam às suas necessidades e garantam a qualidade do seu produto.

Se você quer saber mais sobre o Sistema de Visão Computacional WEG e como ele pode ajudar a melhorar a qualidade e a produtividade do seu negócio, entre em contato com a nossa equipe de especialistas.

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