Case de sucesso: como a WEG aplicou a Inteligência Artificial para detectar rasgos em sacaria

A Indústria 4.0 trouxe uma revolução para o setor produtivo com a integração de sistemas e a troca de dados em tempo real. Essa inovação tecnológica permitiu aumentar a eficiência e a qualidade dos processos, reduzindo erros e desperdícios. Um dos recursos que possibilitou essa transformação foi a Visão Computacional, uma área da Inteligência Artificial que permite que máquinas inteligentes reconheçam e interpretem imagens.

Com a Visão Computacional, é possível realizar tarefas como inspeção, identificação, medição, rastreamento e classificação de objetos. Um dos desafios que a Visão Computacional pode resolver é a detecção de rasgos em sacaria, um problema que afeta a indústria de cimento e outros segmentos que utilizam esse tipo de embalagem.

Objetivo da aplicação

O objetivo da aplicação é identificar e controlar os rasgos nas sacarias de cimento, que podem ocorrer durante o transporte, o armazenamento ou o manuseio dos produtos. Esses rasgos podem comprometer a qualidade do cimento, causar vazamentos, contaminações e perdas de material. Além disso, podem gerar acidentes, como o tombamento dos pallets, que podem danificar outros produtos e equipamentos, além de provocar paradas na linha de produção.

A detecção de rasgos em sacaria é uma tarefa difícil de ser realizada manualmente, pois exige muita atenção, rapidez e precisão. Por isso, a Visão Computacional é uma solução ideal para automatizar esse processo e garantir um controle de qualidade mais eficaz e confiável.

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Solução

A solução desenvolvida pela WEG consiste em um Sistema de Visão Computacional que utiliza um algoritmo de Inteligência Artificial para analisar as imagens capturadas por uma câmera instalada na esteira transportadora. O algoritmo é capaz de detectar os rasgos nas sacarias, medir o seu tamanho e localização, e classificá-los de acordo com o seu grau de severidade. O Sistema de Visão Computacional também é integrado a um sistema de controle, que pode acionar um sinal sonoro, um painel luminoso, um dispositivo de rejeição ou um sistema de rastreabilidade, dependendo da configuração desejada pelo cliente. Dessa forma, o fabricante pode tomar as medidas necessárias para corrigir os defeitos, separar os produtos avariados, reparar as sacarias ou descartá-las, conforme o caso.

O Sistema de Visão Computacional da WEG é composto por três elementos principais:

• Câmera MV-SENS: é o dispositivo responsável pela captura das imagens dos sacos de cimento nas esteiras transportadoras. As câmeras utilizadas pela WEG são de alta resolução, garantindo a qualidade das imagens mesmo em ambientes com pouca luz;
• Computador de Visão MV-CVU: é o equipamento que executa o software e armazena os dados coletados. A MV-CVU é um dispositivo compacto, robusto e de alto desempenho;
• Software NO-CODE ClassifierEdge: é o software embarcado que recebe as imagens da câmera, e analisa se está tudo em conformidade com os padrões esperados. É uma plataforma de Visão Computacional desenvolvida pela WEG que permite a configuração, a execução e o monitoramento das aplicações de forma simples e em poucos cliques.

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Benefícios

A utilização do Sistema de Visão Computacional da WEG para detecção de rasgos em sacaria traz diversos benefícios para o fabricante, tais como:

• Aumento da qualidade dos produtos, evitando que cheguem ao mercado com defeitos que possam prejudicar a sua imagem e a sua reputação;
• Redução de perdas de material, evitando o desperdício de cimento e de embalagens;
• Redução de custos operacionais, evitando paradas na linha de produção, danos a equipamentos e acidentes de trabalho;
• Aumento da produtividade, agilizando o processo de inspeção e controle de qualidade;
• Aumento da competitividade, diferenciando-se dos concorrentes pela inovação tecnológica e pela excelência no atendimento ao cliente.

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Conclusão

A detecção de rasgos em sacaria é um problema que afeta a indústria de cimento e outros segmentos que utilizam esse tipo de embalagem. A Visão Computacional é uma solução que permite automatizar esse processo, garantindo um controle de qualidade mais eficiente e confiável.

A WEG é uma empresa que oferece um Sistema de Visão Computacional que utiliza um algoritmo de Inteligência Artificial para identificar e controlar os rasgos nas sacarias, permitindo ao fabricante tomar as medidas necessárias para evitar prejuízos à linha de produção. Com essa tecnologia, os fabricantes podem garantir a qualidade dos produtos e a satisfação dos clientes, além de reduzir custos, aumentar a produtividade e a competitividade.

Se você quer saber mais sobre o Sistema de Visão Computacional WEG e como ele pode ajudar a melhorar a qualidade e a produtividade do seu negócio, entre em contato com a nossa equipe de especialistas.

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