Como a WEG usou a visão computacional para otimizar o processo de mineração

A mineração é uma atividade essencial para a economia e o desenvolvimento de diversos setores industriais. No entanto, esse processo envolve diversos desafios, como o controle da qualidade do material britado, que é o resultado da fragmentação de rochas e minérios.
O material britado deve ter um tamanho adequado para as etapas posteriores da mineração, como a moagem e a concentração. Caso contrário, pode haver problemas como o acúmulo de minério no britador, o desperdício de energia e a redução da produtividade.
Para evitar esses problemas, é necessário inspecionar o material britado em tempo real, medindo o seu tamanho e a sua distribuição. Mas como fazer isso de forma rápida, precisa e segura?
A resposta está na visão computacional, uma tecnologia que permite analisar imagens e vídeos por meio de algoritmos de inteligência artificial. A visão computacional pode reconhecer padrões, formas, cores, objetos e movimentos, entre outras características, e extrair informações relevantes para diversas aplicações.
Objetivo da aplicação
A WEG desenvolveu uma aplicação de visão computacional para inspecionar o material britado a pedido de uma empresa mineradora. O objetivo era controlar o tamanho do agregado e evitar o acúmulo de minério no britador, que poderia causar danos ao equipamento e paradas na produção.
Solução
A solução consiste em instalar uma câmera industrial MV-SENS na saída do britador, capturando imagens do material britado em movimento. Essas imagens são enviadas para a cpu de visão MV-CVU da WEG, que as processa por meio do software de inteligência artificial para visão computacional MVISIA EDGE.
O software utiliza modelos de visão computacional treinados para efetuar o controle dimensional do material britado, medindo o seu diâmetro médio, o seu diâmetro máximo, a sua distribuição granulométrica e o seu coeficiente de uniformidade.
Esses dados são exibidos em uma interface gráfica, que permite ao operador acompanhar o desempenho do britador em tempo real. Além disso, o sistema emite alertas sonoros e visuais quando o material britado apresenta um tamanho inadequado ou acúmulo excessivo, indicando a necessidade de ajustes na operação.
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Benefícios
A aplicação de visão computacional trouxe diversos benefícios para o processo de mineração, como:
- Automação: o sistema de visão substituiu a inspeção manual do material britado, que era demorada, imprecisa e arriscada, por uma inspeção automática, rápida, precisa e segura;
- Indústria 4.0: o sistema de visão integrou-se aos demais sistemas da planta, permitindo a coleta, o armazenamento e a análise de dados, que podem ser usados para a tomada de decisões e a melhoria contínua do processo;
- Controle de qualidade: o sistema de visão garantiu que o material britado tivesse um tamanho adequado para as etapas posteriores da mineração, evitando problemas como o acúmulo de minério no britador, o desperdício de energia e a redução da produtividade;
- Eficiência: o sistema de visão otimizou o uso do britador, aumentando a sua capacidade, a sua disponibilidade e a sua vida útil;
- Redução de erros: o sistema de visão reduziu a variabilidade do processo, minimizando os erros humanos e as falhas operacionais;
- Inovação tecnológica: o sistema de visão demonstrou o potencial da visão computacional para a mineração, abrindo novas possibilidades de aplicação e de diferenciação competitiva.
Conclusão
A visão computacional é uma tecnologia que pode ajudar a melhorar o processo de mineração, oferecendo soluções para o controle da qualidade do material britado. A WEG desenvolveu esta aplicação de visão computacional para inspecionar o material britado, obtendo resultados expressivos em termos de automação, indústria 4.0, controle de qualidade, eficiência, redução de erros e inovação tecnológica.
Esse case de sucesso mostra como a WEG é uma empresa que investe em soluções elétricas inteligentes para a indústria, contribuindo para o desenvolvimento sustentável do país.
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