Como a WEG usou a Visão Computacional para inovar a inspeção das flanges dos porta-malas

A Visão Computacional é uma área da Inteligência Artificial que permite que as máquinas reconheçam e interpretem imagens e vídeos, de forma semelhante ao que os humanos fazem, porém, com maior eficiência e segurança. Essa tecnologia pode ser aplicada em diversos setores da indústria, como na automobilística, para garantir a qualidade e a eficiência dos processos produtivos.

Neste artigo, vamos apresentar um case de sucesso de utilização do Sistema de Visão Computacional da WEG para a inspeção de rebarba de flange, uma etapa importante na fabricação dos porta-malas dos veículos.

Objetivo da aplicação

A rebarba é um excesso de material que fica na borda de uma peça após um processo de corte, furação ou usinagem. A presença de rebarba pode comprometer o acabamento, o encaixe e a vedação das peças, gerando problemas de qualidade e segurança.

No caso dos porta-malas, a rebarba pode afetar a estanqueidade do compartimento, permitindo a entrada de água e poeira. Por isso, é essencial que as flanges dos porta-malas sejam inspecionadas e que as peças com rebarba sejam descartadas ou retrabalhadas.

O objetivo da aplicação do Sistema de Visão Computacional da WEG é automatizar a inspeção de rebarba de flange, substituindo a avaliação visual humana, que é sujeita a erros e inconsistências.

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Solução

A solução proposta pela WEG consistiu em desenvolver um algoritmo de classificação de imagens por meio do software NO-CODE ClassifierEdge, que permite criar modelos de Visão Computacional sem a necessidade de programação.

O algoritmo foi treinado com imagens de flanges com e sem rebarba, fornecidas pelo cliente. Após o treinamento, o algoritmo foi capaz de identificar as irregularidades nas flanges e classificá-las como OK (aprovadas) ou NOK (reprovadas), conforme a qualidade do acabamento.

O Sistema de Visão Computacional da WEG foi integrado à linha de produção do cliente, de forma que as flanges fossem capturadas por uma câmera e analisadas pelo algoritmo em tempo real. As peças classificadas como NOK eram separadas das peças OK por um sistema de sinalização e desvio.

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Benefícios

A aplicação do Sistema de Visão Computacional da WEG para a inspeção de rebarba de flange trouxe diversos benefícios para o cliente, tais como:

• Aumento da qualidade e da confiabilidade das peças, evitando falhas e retrabalhos;
• Redução de custos com mão de obra, materiais e energia;
• Aumento da produtividade e da eficiência da linha de produção;
• Inovação tecnológica e competitividade no mercado.

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Conclusão

A Visão Computacional é uma tecnologia que pode ser aplicada em diversas áreas da indústria, trazendo soluções personalizadas para cada demanda. Com os Sistemas e Sensores de Visão da WEG, é possível garantir a qualidade e a eficiência em diversos setores, como na indústria automobilística.

Neste artigo, mostramos como a WEG usou a Visão Computacional para melhorar a qualidade das flanges dos porta-malas, garantindo a vedação correta dos compartimentos. Esse é um exemplo de como a WEG está sempre buscando inovar e oferecer as melhores soluções para os seus clientes.

Se você quer saber mais sobre o Sistema de Visão Computacional WEG e como ele pode ajudar a melhorar a qualidade e a produtividade do seu negócio, entre em contato com a nossa equipe de especialistas.

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