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Visão Computacional: como a WEG inovou a inspeção de qualidade de cortes de frango

19 maio 2023

Visão Computacional: como a WEG inovou a inspeção de qualidade de cortes de frango

 

O Brasil é um dos maiores produtores e exportadores de carne do mundo. Em 2021, as vendas de carnes em geral atingiram US$2,21 bilhões em setembro, com um aumento de 62,3% em comparação ao mesmo período do ano anterior. A exportação brasileira cresceu 36% no primeiro semestre e a Confederação Nacional da Indústria (CNI) está otimista em aprofundar as relações comerciais com seus principais parceiros.

Mas para manter esse ritmo de crescimento e competitividade, é preciso investir em tecnologias que garantam a qualidade e a segurança dos produtos. Uma das tecnologias que vem ganhando destaque na indústria alimentícia é a Visão Computacional, que consiste em usar câmeras e algoritmos para analisar imagens e extrair informações relevantes.

Neste post, vamos mostrar como a WEG usou a Visão Computacional para desenvolver uma aplicação de inspeção de qualidade de cortes de frango que automatiza o processo de verificação e separação dos cortes conforme os padrões exigidos para consumo e exportação.

 

Objetivo da aplicação

A aplicação de inspeção de qualidade de cortes de frango tem como objetivo detectar resíduos de pele, ossos e/ou hematomas nos cortes de frango, que podem comprometer a qualidade e a aparência dos produtos. Esses defeitos podem ocorrer durante o processo de abate, corte e embalagem dos frangos, e devem ser removidos antes de serem enviados aos mercados.

A aplicação visa, portanto, automatizar o controle de qualidade dos cortes de frango, reduzindo a dependência de inspetores humanos, que podem cometer erros. Além disso, a aplicação busca aumentar a eficiência, a produtividade e a rentabilidade da indústria, ao evitar desperdícios, retrabalhos e devoluções.

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Solução

A solução desenvolvida pela WEG consiste em um sistema de visão computacional composto por um sensor de visão de alto desempenho, um computador de visão e um software de inteligência artificial embarcado, o MVISIA EDGE. O sensor de visão é uma câmera industrial que capta imagens dos cortes de frango em alta resolução e velocidade e as envia para o computador de visão. O software de inteligência artificial, por sua vez, utiliza algoritmos de machine learning que processam as imagens e identificam os padrões de qualidade dos cortes.

O sistema funciona da seguinte forma: os cortes de frango são transportados por uma esteira até o sensor de visão, que captura as imagens e as envia ao computador que contém software de inteligência artificial. O software analisa as imagens e classifica os cortes em conformidade (OK) ou não-conformidade (NOK), de acordo com os critérios definidos previamente. Os cortes OK são liberados para a embalagem e a exportação, enquanto os cortes NOK são desviados para a correção ou o descarte.

 

+ Leia também: Como a Visão Computacional da WEG ajudou na detecção de falhas de selamento em bisnagas plásticas

 

Benefícios

A aplicação de inspeção de qualidade de cortes de frango trouxe diversos benefícios, não somente para o cliente que o solicitou, mas para toda a indústria alimentícia, tais como:

  • Automação: a aplicação substitui o trabalho manual e subjetivo dos inspetores humanos por um sistema automatizado e objetivo, que funciona de forma contínua e consistente;
  • Indústria 4.0: a aplicação integra-se ao conceito de indústria 4.0, que visa usar tecnologias digitais para conectar e otimizar os processos industriais, gerando dados e informações que podem ser usados para melhorar a gestão e a tomada de decisão;
  • Controle de qualidade: a aplicação garante que os cortes de frango atendam aos padrões de qualidade e segurança exigidos pelos mercados nacionais e internacionais, evitando riscos de contaminação, rejeição ou multa;
  • Eficiência: a aplicação aumenta a eficiência da produção, ao reduzir o tempo e o custo de inspeção, bem como o desperdício e o retrabalho dos cortes defeituosos;
  • Redução de erros: a aplicação diminui a ocorrência de erros humanos, que podem ser causados por fadiga, distração ou falta de treinamento dos inspetores;
  • Inovação tecnológica: a aplicação demonstra a capacidade da WEG de desenvolver soluções inovadoras e customizadas para os desafios da indústria, usando tecnologias de ponta como a visão computacional e a inteligência artificial.

 

 

+ Leia também: Como a Visão Computacional da WEG ajudou na detecção de falhas de selamento em bisnagas plásticas

 

Conclusão

A aplicação de inspeção de qualidade de cortes de frango é um exemplo de como a WEG usa a visão computacional para oferecer soluções de automação e controle para a indústria alimentícia. A aplicação permite que os cortes de frango sejam verificados e separados de forma rápida, precisa e confiável, garantindo a qualidade e a segurança dos produtos. Além disso, a aplicação traz benefícios como a redução de custos, o aumento de produtividade e a melhoria da gestão.

A WEG é uma empresa que se destaca pela sua inovação tecnológica, pela sua excelência operacional e pela sua responsabilidade social. Buscamos novas formas de usar a visão computacional e outras tecnologias para criar máquinas inteligentes que possam atender às necessidades e às expectativas dos seus clientes e da sociedade.

Se você quer saber mais sobre o Sistema de Visão Computacional WEG e como ele pode ajudar a melhorar a qualidade e a produtividade do seu negócio, entre em contato com a nossa equipe de especialistas.

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