Como a WEG Digital Solutions usou a visão computacional para melhorar o controle de qualidade de borrachas no setor automotivo

A indústria automotiva é um dos setores que mais se beneficia da aplicação de tecnologias como a visão computacional e a inteligência artificial. Essas tecnologias permitem melhorar o controle de qualidade dos materiais utilizados na fabricação de peças veiculares, como as borrachas.

Neste artigo, vamos apresentar como a WEG Digital Solutions desenvolveu uma solução de visão computacional para detecção de defeitos em borracha de forma automática, rápida e precisa. Acompanhe!

Objetivo da aplicação

A borracha é um material amplamente utilizado no setor automotivo, no entanto, a produção de peças deste material requer um rigoroso controle de qualidade, pois qualquer defeito pode comprometer o desempenho e a segurança dos veículos.

O controle de qualidade de borrachas é um processo que envolve a inspeção visual de cada peça, a fim de verificar se há irregularidades, rachaduras, bolhas, manchas ou outros problemas. Quando feito por operadores humanos, este processo pode sofrer erros. Por isso, a WEG desenvolveu uma aplicação que utiliza sensores e algoritmos inteligentes para fazer a detecção de defeitos em borrachas de forma automática, rápida e precisa.

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Solução

A solução consiste em um sistema de visão computacional que capta imagens das peças de borracha e as analisa usando técnicas de redes neurais convolucionais. O sistema é capaz de identificar diversos tipos de defeitos como rasgos, furos, sujeiras, deformações ou outros.

O sistema também pode gerar relatórios com os dados das inspeções, como o número de peças analisadas e o número de peças defeituosas, entre outras informações. Esses relatórios podem ser usados para monitorar o processo produtivo, identificar as causas dos defeitos e tomar medidas corretivas.

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Benefícios

A aplicação de detecção de defeitos em borracha trouxe diversos benefícios para o controle de qualidade no setor automotivo, tais como:

• Maior Eficiência: O sistema de visão computacional é capaz de inspecionar as borrachas com uma velocidade muito superior à dos operadores humanos. Além disso, é mais preciso e confiável, reduzindo a taxa de falsos positivos e falsos negativos;
• Redução de erros: O sistema de visão computacional garante um padrão de qualidade mais uniforme e consistente. Com isso, o sistema evita que peças defeituosas sejam enviadas para os clientes, o que poderia gerar reclamações, devoluções, multas ou danos à reputação da empresa;
• Inovação tecnológica: O sistema de visão computacional é um exemplo de como a indústria 4.0 pode trazer mais automação, inteligência e competitividade para o setor automotivo. O sistema é uma máquina inteligente que aprende com os dados e se adapta às mudanças, podendo ser atualizado e aprimorado conforme as necessidades do cliente.

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Conclusão

A visão computacional e a inteligência artificial são tecnologias que podem melhorar significativamente o processo produtivo no setor automotivo, especialmente no controle de qualidade de peças de borrachas. A WEG é uma empresa que desenvolve soluções de visão computacional para diversos segmentos industriais, e neste artigo mostramos como uma de nossas aplicações foi capaz de detectar defeitos em borrachas com alta precisão e velocidade, trazendo benefícios como eficiência, redução de erros e inovação tecnológica.

Se você quer saber mais sobre o Sistema de Visão Computacional WEG e como ele pode ajudar a melhorar a qualidade e a produtividade do seu negócio, entre em contato com a nossa equipe de especialistas.

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