{"id":2046,"date":"2025-09-01T14:07:46","date_gmt":"2025-09-01T17:07:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.weg.net\/digital\/blog\/?p=2046"},"modified":"2025-09-22T16:39:39","modified_gmt":"2025-09-22T19:39:39","slug":"honda-reduz-falhas-com-wegscan100-e-software-de-gestao-de-ativos-weg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.weg.net\/digital\/blog\/honda-reduz-falhas-com-wegscan100-e-software-de-gestao-de-ativos-weg\/","title":{"rendered":"Honda reduz falhas com WEGscan100 e software de gest\u00e3o de ativos WEG"},"content":{"rendered":"

A f\u00e1brica da<\/strong> Honda<\/strong> localizada em Manaus (AM)<\/strong> \u00e9 uma das maiores unidades industriais do grupo fora do Jap\u00e3o, produzindo motocicletas e outros componentes com alta demanda operacional. Funcionando 24 horas por dia em tr\u00eas turnos<\/strong>, a planta se destaca pela busca cont\u00ednua por confiabilidade <\/strong>e produtividade em seus processos.<\/p>\n

Com o apoio do sensor de monitoramento da condi\u00e7\u00e3o de ativos<\/a>, WEGscan100<\/strong> e da solu\u00e7\u00e3o WEG Motion Fleet Management (MFM)<\/strong>, a Honda implementou um monitoramento cont\u00ednuo e inteligente de seus ativos cr\u00edticos, o que permitiu a identifica\u00e7\u00e3o precoce de falhas e corre\u00e7\u00f5es antes que gerassem paradas ou danos maiores.<\/p>\n

As tr\u00eas ocorr\u00eancias<\/strong> listadas neste estudo demonstram, de forma clara, como a manuten\u00e7\u00e3o preditiva com MFM foi decisiva para mitigar riscos, otimizar o desempenho dos equipamentos e aumentar a disponibilidade da planta<\/strong>.<\/p>\n

O que \u00e9 o WEG Motion Fleet Management (MFM)?<\/strong><\/h2>\n

O WEG Motion Fleet Management (MFM)<\/strong> \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o integrada de gest\u00e3o de ativos industriais da WEG<\/strong>, que combina mais de 60 anos de expertise na fabrica\u00e7\u00e3o de motores el\u00e9tricos e outros equipamentos industriais com tecnologia de ponta. Composta por software e hardware<\/strong>, a solu\u00e7\u00e3o utiliza avan\u00e7ados algoritmos de predi\u00e7\u00e3o e tecnologia IoT (Internet das Coisas) para monitorar ativos em tempo real<\/strong>.<\/p>\n

Os sensores<\/strong> WEGscan<\/strong> coletam dados de vibra\u00e7\u00e3o, temperatura e horas de funcionamento, que s\u00e3o enviados a um gateway. Esse gateway transmite automaticamente as informa\u00e7\u00f5es para a nuvem, onde podem ser acessadas pelos times de<\/strong> manuten\u00e7\u00e3o<\/strong> por meio de relat\u00f3rios completos de vibra\u00e7\u00e3o no MFM.<\/p>\n

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A solu\u00e7\u00e3o \u00e9 amplamente utilizada em ind\u00fastrias de processos e manufatura, oferecendo insights precisos para aumentar a confiabilidade e disponibilidade dos ativos<\/strong>.<\/p>\n

Com sua posi\u00e7\u00e3o como uma das maiores fabricantes globais de motores el\u00e9tricos, redutores, transformadores, drives e outros equipamentos industriais, a WEG<\/strong> garante que seus clientes mantenham suas opera\u00e7\u00f5es funcionando por mais tempo e com alta efici\u00eancia.<\/p>\n

O desafio e as solu\u00e7\u00f5es aplicadas<\/strong><\/h2>\n

A partir da coleta cont\u00ednua e remota de dados de vibra\u00e7\u00e3o, velocidade e temperatura<\/strong>, foi poss\u00edvel implementar uma abordagem preditiva<\/strong><\/a>, com interven\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas mais precisas e no momento certo.<\/p>\n

O resultado pr\u00e1tico dessa transforma\u00e7\u00e3o \u00e9 evidenciado em tr\u00eas ocorr\u00eancias reais, onde o uso dos sensores e da plataforma permitiu a antecipa\u00e7\u00e3o de falhas, corre\u00e7\u00f5es direcionadas e melhoria direta na performance dos equipamentos monitorados.<\/p>\n

Ocorr\u00eancia 1: Detec\u00e7\u00e3o de falha em rolamento a partir de vibra\u00e7\u00e3o elevada<\/span><\/b><\/h3>\n

Em 1\u00ba de agosto de 2024, o sensor WEGscan100<\/strong> instalado no exaustor<\/strong> do setor de Solda Tanque L-3 alarmou informando o aumento nos n\u00edveis de vibra\u00e7\u00e3o do mancal dianteiro do motor<\/strong>.<\/p>\n

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\"A<\/p>\n

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A an\u00e1lise espectral automatizada do WEG Motion Fleet Management (MFM)<\/strong> apontou uma anomalia no rolamento com caracter\u00edstica de BPFO (Ball Pass Frequency Outer Race)<\/strong>, falha na pista externa do rolamento.<\/p>\n

O time de manuten\u00e7\u00e3o foi acionado, e em 18 de agosto foi realizada a substitui\u00e7\u00e3o do rolamento<\/strong>, confirmando desgaste progressivo nessa regi\u00e3o.<\/p>\n

A substitui\u00e7\u00e3o preditiva evitou falha total e parada da opera\u00e7\u00e3o<\/strong>. Ap\u00f3s o reparo, os n\u00edveis de vibra\u00e7\u00e3o retornaram \u00e0 normalidade, validando a efici\u00eancia do monitoramento cont\u00ednuo com WEGscan100<\/strong>.<\/p>\n

\"Imagem<\/p>\n

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Os dados hist\u00f3ricos da plataforma mostram claramente a redu\u00e7\u00e3o nos n\u00edveis de vibra\u00e7\u00e3o ap\u00f3s a interven\u00e7\u00e3o, validando o acerto da manuten\u00e7\u00e3o orientada por dados:<\/p>\n

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\"Tabela<\/p>\n

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Conhe\u00e7a o ecossistema de gest\u00e3o de ativos WEG<\/a><\/p>\n

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Ocorr\u00eancia 2: Corre\u00e7\u00e3o preditiva de falha de lubrifica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n

Em outubro de 2024, sensores instalados nos compressores<\/strong> registraram altera\u00e7\u00f5es no espectro de vibra\u00e7\u00e3o do motor. O diagn\u00f3stico automatizado de falhas do MFM, que utiliza intelig\u00eancia artificial (IA)<\/a><\/strong>, interpretou os dados como ind\u00edcio de defici\u00eancia de lubrifica\u00e7\u00e3o nos rolamentos<\/strong>.<\/p>\n

\"Corre\u00e7\u00e3o<\/p>\n

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A lubrifica\u00e7\u00e3o foi realizada em 6 de outubro, normalizando o padr\u00e3o vibracional<\/strong>. Essa ocorr\u00eancia demonstra como a solu\u00e7\u00e3o permite identificar varia\u00e7\u00f5es sutis e antecipar falhas antes que se agravem, com interven\u00e7\u00e3o m\u00ednima na rotina operacional.<\/p>\n

O hist\u00f3rico das medi\u00e7\u00f5es no MFM<\/strong> mostrou uma retomada do comportamento vibracional esperado para o equipamento, comprovando que a interven\u00e7\u00e3o foi bem-sucedida<\/strong> e que o desgaste prematuro foi evitado:<\/p>\n

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\"Verifica\u00e7\u00e3o<\/p>\n

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Solicite uma demonstra\u00e7\u00e3o<\/a><\/p>\n

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Ocorr\u00eancia 3: Desalinhamento identificado por anomalias de velocidade<\/strong><\/p>\n

Em 15 de setembro de 2024, sensores WEGscan100 na Torre n\u00ba 3 do setor de compressores<\/strong> identificaram uma anomalia de velocidade. A an\u00e1lise espectral do MFM confirmou tend\u00eancia de desalinhamento<\/strong>, associada ao desgaste de correias e necessidade de ajustes estruturais.<\/p>\n

A equipe de manuten\u00e7\u00e3o executou uma corretiva programada<\/strong>, para substitui\u00e7\u00e3o das correias, realinhamento das polias e corre\u00e7\u00e3o da fixa\u00e7\u00e3o do motor. Ap\u00f3s a retomada, os sensores validaram o restabelecimento da condi\u00e7\u00e3o de estabilidade.<\/strong><\/p>\n

A resposta \u00e1gil refor\u00e7a a import\u00e2ncia do diagn\u00f3stico em tempo real para preservar a confiabilidade<\/strong> operacional.<\/p>\n

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A corre\u00e7\u00e3o proativa, baseada em dados de sensores<\/strong>, evitou o agravamento do problema e contribuiu diretamente para a estabilidade operacional do setor:<\/p>\n

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Saiba mais sobre a solu\u00e7\u00e3o<\/a><\/p>\n

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Resultados percebidos pela equipe da Honda<\/strong><\/h2>\n

Al\u00e9m dos dados t\u00e9cnicos, a percep\u00e7\u00e3o da equipe<\/strong> de infraestrutura industrial confirma os benef\u00edcios trazidos pela solu\u00e7\u00e3o<\/strong>. Segundo Eduardo Sodr\u00e9, respons\u00e1vel pela \u00e1rea el\u00e9trica da Honda Manaus<\/strong>, a aplica\u00e7\u00e3o do WEGscan100 e da plataforma MFM trouxe um salto qualitativo nas atividades de manuten\u00e7\u00e3o:<\/p>\n

\u201cA solu\u00e7\u00e3o de monitoramento da condi\u00e7\u00e3o WEGscan100<\/strong> aumentou a efici\u00eancia da equipe de manuten\u00e7\u00e3o consideravelmente<\/strong>. A tecnologia conseguiu atender \u00e0 necessidade no sentido de utilizar a m\u00e3o de obra de forma mais efetiva e inteligente nas corre\u00e7\u00f5es, ampliando a manuten\u00e7\u00e3o preditiva e assim diminuindo o custo de manuten\u00e7\u00e3o<\/strong>. Evitamos a quebra de equipamentos de forma prematura, aumentamos a confiabilidade e a disponibilidade dos ativos com o monitoramento em tempo real, e reduzimos a exposi\u00e7\u00e3o da equipe a riscos, <\/strong>por exemplo, eles n\u00e3o precisam mais subir no equipamento em funcionamento para realizar inspe\u00e7\u00e3o. As interven\u00e7\u00f5es agora s\u00e3o programadas<\/strong> somente quando realmente necess\u00e1rias, reduzindo o tempo de reparo e o custo total da manuten\u00e7\u00e3o.\u201d<\/p>\n

A experi\u00eancia da Honda demonstra, na pr\u00e1tica, como o uso do WEG Motion Fleet Management<\/strong> aliado aos sensores WEGscan100<\/strong> transforma a rotina da manuten\u00e7\u00e3o industrial. Com dados confi\u00e1veis em tempo real<\/strong>, as equipes conseguem agir com agilidade, precis\u00e3o e seguran\u00e7a, evitando falhas cr\u00edticas que poderiam gerar paradas prolongadas e custos elevados com trocas de componentes ou substitui\u00e7\u00e3o de equipamentos inteiros.<\/p>\n

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Leia outros estudos de caso com WEGscan100:<\/strong><\/p>\n