{"id":1274,"date":"2023-07-07T16:28:34","date_gmt":"2023-07-07T19:28:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.weg.net\/digital\/blog\/?p=1274"},"modified":"2024-08-22T08:27:17","modified_gmt":"2024-08-22T11:27:17","slug":"inspecao-de-qualidade-de-paes-em-linha-industrial-com-visao-computacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.weg.net\/digital\/blog\/inspecao-de-qualidade-de-paes-em-linha-industrial-com-visao-computacional\/","title":{"rendered":"Controle de qualidade de p\u00e3es com a Vis\u00e3o Computacional da WEG: um case de inova\u00e7\u00e3o e efici\u00eancia na ind\u00fastria aliment\u00edcia"},"content":{"rendered":"

\"Inspe\u00e7\u00e3o<\/p>\n

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A ind\u00fastria aliment\u00edcia \u00e9 um dos setores mais importantes e competitivos da economia, e por isso, precisa estar sempre buscando formas de aumentar a produtividade, a qualidade e a seguran\u00e7a dos seus produtos. Uma das formas de alcan\u00e7ar esses objetivos \u00e9 por meio da automa\u00e7\u00e3o industrial, que permite otimizar os processos, reduzir os custos e os erros humanos, e garantir a padroniza\u00e7\u00e3o e a rastreabilidade dos produtos.<\/p>\n

Dentro da automa\u00e7\u00e3o industrial, uma das tecnologias mais inovadoras e promissoras \u00e9 a Vis\u00e3o Computacional<\/strong>, que consiste em utilizar c\u00e2meras e algoritmos de Intelig\u00eancia artificial para capturar, processar e analisar imagens de forma autom\u00e1tica, simulando a vis\u00e3o humana, podendo ser aplicada em diversas \u00e1reas da ind\u00fastria aliment\u00edcia, como por exemplo, na inspe\u00e7\u00e3o de qualidade, classifica\u00e7\u00e3o, contagem, detec\u00e7\u00e3o de defeitos, medi\u00e7\u00e3o, entre outras.<\/p>\n

Neste post, vamos mostrar como a Vis\u00e3o Computacional da WEG<\/strong> foi utilizada para fazer a inspe\u00e7\u00e3o de qualidade de p\u00e3es em linha industrial, garantindo a satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes e a conformidade com os padr\u00f5es de qualidade exigidos.<\/p>\n

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Objetivo da aplica\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

O objetivo da aplica\u00e7\u00e3o foi desenvolver um sistema de controle visual autom\u00e1tico<\/strong> para uma grande empresa do setor aliment\u00edcio que produz diversos tipos de p\u00e3es em escala industrial. O sistema deveria ser capaz de identificar os p\u00e3es que estivessem em n\u00e3o-conformidade com o padr\u00e3o de qualidade pr\u00e9-estabelecido, como por exemplo, p\u00e3es com deforma\u00e7\u00f5es, queimaduras, manchas, furos, ou outros defeitos que pudessem comprometer a apar\u00eancia, o sabor, ou a seguran\u00e7a dos produtos.<\/p>\n

\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 FALE COM UM ESPECIALISTA \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/a><\/p>\n

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Solu\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

A solu\u00e7\u00e3o proposta foi utilizar o sistema de vis\u00e3o computacional da WEG, composto pela c\u00e2mera industrial de alta resolu\u00e7\u00e3o MV-SENS<\/strong>, pela poderosa unidade de computa\u00e7\u00e3o de vis\u00e3o MV-CVU<\/strong> e pelo software de intelig\u00eancia artificial MVISIA EDGE<\/strong>. O sistema foi instalado acima de uma esteira transportadora, onde os p\u00e3es passam antes de serem embalados e distribu\u00eddos.<\/p>\n

O sistema foi treinado com imagens de p\u00e3es em conformidade e em n\u00e3o-conformidade para que pudesse aprender a reconhecer os padr\u00f5es de forma e cor dos produtos. A cada ciclo de produ\u00e7\u00e3o, o sistema capturava as imagens dos p\u00e3es que passavam pela esteira, e as processava em tempo real, utilizando algoritmos de Intelig\u00eancia Artificial<\/strong> para analisar as caracter\u00edsticas dos produtos e compar\u00e1-las com os padr\u00f5es de qualidade definidos.<\/p>\n

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